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号方
国内领先的量化与金融科技团队。
循理为号 | 立策为方
号方（HowFund）是一家以数据科学与系统化方法论为核心驱动力的量化投资机构。 我们相信市场的复杂性可以被严谨的数学模型捕捉，投资的纪律性源于工程化的执行体系。 团队汇聚了来自数学、物理、计算机与金融工程领域的顶尖人才，致力于以科技重新定义资产管理。
Strategies
四大核心策略体系，覆盖多市场、多频段、多因子的系统化投资方法论
以沪深300、中证500等宽基指数为基准，通过多因子模型系统性地超配Alpha因子、低配风险因子，在严格控制跟踪误差的前提下获取稳定的超额收益。
覆盖价值、成长、动量、质量、波动率、情绪等六大类因子，结合机器学习动态赋权，构建稳健的多空组合，适应不同市场环境。
基于宏观基本面、跨资产动量与期限结构信号的系统化趋势跟踪策略，覆盖股指期货、商品期货与国债期货，实现跨资产分散化配置。
利用Transformer、GNN等深度架构从高频交易数据与另类数据中提取非线性Alpha信号，结合强化学习优化执行算法，捕捉传统因子模型难以覆盖的收益来源。
Infrastructure
从数据到算力再到风控，全链路自研基础设施支撑策略持续迭代
多源另类数据采集体系，涵盖卫星图像、供应链图谱、舆情情绪、电商流水等非传统数据源。自研大数据清洗Pipeline，日处理TB级异构数据，构建高信噪比因子库。
自建GPU计算集群与分布式回测系统，支持万级因子并行计算。自研量化算法平台，覆盖因子挖掘、组合优化、交易执行全流程，策略研发周期缩短至小时级。
全流程量化风控框架，覆盖事前因子检验、事中实时敞口监控、事后归因分析。支持极端场景压力测试与蒙特卡洛模拟，确保组合在不同市场环境下具备强韧抗风险能力。
团队核心成员来自国内外顶尖高校与头部量化机构，涵盖数学、物理、计算机、金融工程等学科背景。以工程师文化为底色，以数据驱动决策为核心准则。
Team
"我们是一支由数学家、物理学家和工程师组成的团队。我们相信市场的复杂性可以被严谨的模型所捕捉，而投资的纪律性源于工程化的执行体系。"
号方投研团队
Quantitative Research & Engineering
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